人工智能在检测肠癌早期迹象方面展现出更高的效率

使用人工智能（AI）技术来发现大肠癌早期迹象的技术，在一项由纽卡斯尔大学进行的研究显示其在检测潜在新病例方面具有更高的效率后，将发挥重要作用。

纽卡斯尔大学、南泰恩赛德和桑德兰NHS基金会信托基金会主导了COLO-DETECT试验，该试验涉及来自英格兰10个中心的2,032名患者。

该试验使用了GI Genius™ AI设备，这是一个由AI驱动的计算机模块，可添加到结肠镜检查中使用的现有技术中。研究结果表明，该设备在检测可能发展为癌症的肿瘤（腺瘤）方面具有更高的有效性。

因此，该信托基金会将继续向南泰恩赛德地区医院和桑德兰皇家医院的内镜检查部门提供该设备。

'它能发现我们用肉眼可能错过的东西'

试验负责人、纽卡斯尔大学胃肠病学教授科林·里斯表示：“我们对这项试验的结果感到非常高兴。简而言之，它将挽救生命。

“这项试验表明，使用人工智能可以显著提高肠道中可能发展为癌症的异常类型的检测率。它使我们能够发现这些病变，将其移除，并阻止其发展为癌症。

“至关重要的是，我们知道导致癌症的一些息肉是小息肉或扁平息肉。人工智能帮助我们发现了更多此类病变，它发现了我们关注的问题，并发现了我们用肉眼可能错过的东西。”

'它将变得更好'

COLO-DETECT是一项随机对照试验，其中一半（2,032名受试者中的一半）进行了使用AI的结肠镜检查，另一半则进行了“传统”结肠镜检查。

结肠镜检查是一种使用摄像机检查肠道内部的程序，目的是发现癌性和癌前病变的息肉（腺瘤）。

该试验涉及在屏幕上用绿色框标出可能的息肉，以显示摄像机可以看到的内容，最终由临床医生决定是否移除息肉。

英国每年约有43,000例新发大肠癌病例，里斯教授希望这项技术现在能被更广泛地采用，以检测该疾病的早期迹象。

里斯教授补充说：“大肠癌是一种人们本不该因此丧命的疾病，这是一个悲剧。在这些息肉发展的过程中，我们有一个很长的时间窗口，大概是从它们开始出现到发展成癌症的10到15年。

“我们现在在日常实践中常规使用这项技术，我真的希望它能得到更广泛的应用，而人工智能的神奇之处在于它能学习。它通过查看图像进行训练，利用数据找到图像之间的差异，并一直在增加其知识，因此它只会变得更好。”

这项研究的发现于2024年8月14日发表在《柳叶刀胃肠病学和肝病学》上。

“英国的联合国教科文组织指定地长期以来一直开展着遗址间的合作，并且作为多利益攸关方伙伴关系，它们为这种探索性方法提供了完美的试验场。尽管试点将测试针对英国三个特定遗址量身定制的方法，但人们希望，其结果将与更广泛的人群和地点相关、可调整并有所助益，无论是在英国还是在国际上。”