教学将更具互动性和密集性

如果人工智能（AI）能够创作出与人类创作几乎无法区分的文本，或者谷歌的DeepMind程序能在国际数学奥林匹克竞赛中获得银牌，那么大学教育就需要重新思考了。‘我们不能一直固守我们已经习惯了这么久的做法’，苏黎世大学数字社会倡议（DSI）主任兼DSI战略实验室关于教育、研究与创新中的人工智能立场文件的合著者Abraham Bernstein表示。

该立场文件描述了随着人工智能的迅速发展，教学和研究可能发生的变化，并就苏黎世大学和一般大学如何以及应该应对这些变化提出了建议。‘我们不知道这趟旅程的确切方向’，Bernstein说。但这种发展迫使大学思考近期未来，并询问自己在每个人都能使用AI工具的时代，教学会是什么样子。

影响深远的建议

自去年夏天以来，专家们一直在分阶段地制定这些情景和建议。在他们看来，有一件事是明确的：对于所有相关人员，包括教师和学生，教学将从根本上发生改变。因此，这些建议十分广泛，涉及个别课程的形式和内容、资格类型，以及对建筑和基础设施的适应。

‘教学将变得更加互动和密集’，Bernstein表示。不再是在大型讲座中传授纯粹的知识内容，而是可以越来越多地使用数字格式，如视频和互动式课程单元。就课程而言，重视教师和学生之间互动的格式将变得越来越重要。

Bernstein举了翻转课堂（flipped classroom）的例子，在这个模式下，学生通过视频和在线学习接触新内容。然后，实际的面对面‘讲座’则侧重于通过这种方式学习的材料进行积极互动。根据层次的不同，讲师可以回答学生的问题，与他们一起完成任务，与先进学生讨论材料，或进行案例研究。
 

更多互动——更多个性化

Bernstein认为，这种与教师和讲师互动的增加，是大学即使在数字工具背景下也将继续提供的一种增值形式。AI工具提供了一个机会，即使在大群体中，也能使这种互动更加个性化。‘如果我们达到这样的程度，即每个人都在iPad上拥有一个AI工具，在我们做练习时都能提供个性化的反馈，我们就能更好地解决学生之间的差异，并为他们提供更针对性的支持。’

对于讲师和教师来说，这意味着要参与新的教学格式。然而，Bernstein认为，这将需要教师投入时间和精力。在未来几年里，他们必须管理课程的转型，这最终将与现在的课程大相径庭。在这方面，大学也需要对教师和讲师表示理解，并给他们所需的时间。

保持批判性思维

Markus Christen，DSI总经理及这些建议的合著者，将这一变革视为一个已经在进行中的渐进过程。‘在个别讲师方面，发生了很多事情’，他表示。根据学科的不同，教学中已经越来越多地使用AI工具。他自己也改变了他评估课程成绩的方式。‘学生不再需要自己写论文，而是要让AI工具根据适当的提示来写论文，然后对此进行批判性反思。’这样，评估的不仅是论文的内容，还有学生的批判性思维能力。

根据这些建议，批判性思维是大学教育中必须保留的能力之一。‘即使机器能做得更好，我们仍然需要实践很多东西来支持我们的认知发展’，Bernstein表示。人们仍然在学校学习心算，即使计算机的计算能力远远优于人类。但了解数学有助于我们检查计算机提供的计算结果的合理性。同样地，我们需要保留评估AI输出合理性的能力。

除了批判性思维外，文件还提到了其他三种所谓的‘AI难以取代’的技能，需要得到保留。它们是社交和团队合作能力、处理不确定性的能力，以及基本的技术技能和了解AI技术的工作原理，以便能够使用AI系统的输出。