5月31日,2022年KAIST研究日在KAIST主校区的Jeong Geun-mo会议厅举行。
自2016年以来,研究日已成为KAIST研究人员的年度盛会。通过介绍主要研究成果并提供研发领域的信息交流机会,它旨在营造研究人员之间相互合作和沟通的氛围,从而激发跨学科研究。
在今年的活动中,10位教师及其代表性研究成果获得了表彰。作为研究大奖的获得者,材料科学与工程系的金一斗教授就他的主题“超灵敏柔性化学传感器”进行了演讲。
随着人们对环境安全和医疗保健的关注度日益提高,能够快速发出危险信号并通过呼吸分析进行早期诊断的微量分子移动传感器的重要性日益凸显。讲座将剖析超灵敏化学传感器的开发案例,并介绍KAIST开发的气体传感器技术,特别是这些技术在半导体和显示器制造工厂中的环境、安全分析和危险预防方面的应用。
金一斗教授因在疾病早期监测的呼吸气体传感器技术和抗病毒及细粉尘过滤用有序纳米纤维膜领域的创新成就而备受认可。
迄今为止,金教授已发表343篇国际研究论文,获得56个期刊封面,获得230项国内外专利,并完成12项技术转让。他还于2016年获得第51届发明日总统奖,2019年获得记者评选的年度科学家奖,并于2022年被选为韩国科学技术院工程分院的会士。
生物与脑工程系的权玄俊教授和化学与生物分子工程系的李道昌教授分别获得研究奖,计算学院的韩东秀教授获得创新奖。
科技政策研究生院的朴部敏教授、电气工程学院的金昌益教授和数字人文与计算社会科学学院的郑玄静教授作为团队获得了跨学科研究奖。
获奖者的热情和经验将通过预录制的视频讲座介绍给本科生、研究生和同行研究人员,而大奖获得者的演讲将现场进行。
同时,KAIST评选出的十大研发成果中包括了自然科学和生物科学领域的优秀研究成果,如“基于极化子的PT对称激光器,将损失转化为增益”(物理学系的曹永勋教授)、“包括一维空间中弱冲击波在内的黎曼问题解决方案”(数学科学系的姜文晋教授)和“COVID-19患者免疫反应表征”(医学科学与工程研究生院申义哲教授)。
工程领域的获奖者包括“使用等离子射流的流体表面稳定技术”(核工程与量子工程系崔源浩教授)、“使用基于事件的相机的视觉识别技术”(机械工程系尹国镇教授)、“通过神经信号模拟开发的人工感官系统”(生物与脑工程系朴成俊教授)、“基于莫特转变材料的超高速、低功耗、抗变形真随机数发生器”(材料科学与工程系金京敏教授)、“基于Aline的ESG投资服务设计”(工业设计系李尚秀教授)、“无需化学染料的结构色打印技术”(化学与生物分子工程系金信炫教授)和“可微分的瞬态光学传输模拟”(计算学院金珉旭教授)。
为了鼓励KAIST成员的参与,典礼的所有部分都将通过YouTube以英语和韩语实时直播。”他补充说,“现场观众将在KI大楼的融合厅向获奖者表示祝贺并获取研究灵感。”
基于这一问题,金教授的研究团队开发了“Stylette”系统,该系统通过人工智能分析用户以自然语言表达的演讲,并自动推荐最适合其意图的新风格。研究团队通过将语言人工智能、视觉人工智能和用户界面技术结合起来,创建了一个新的系统。在语言方面,一个大规模的语言模型人工智能将用户通过日常语言表达的意图转化为适当的风格元素。在视觉方面,计算机视觉人工智能比较了170万个现有的网页设计特性,并为当前网站推荐了合适的风格。在一项实验中,要求40名非专业人士编辑网站设计,与使用该系统的主体相比,对照组在更短的时间跨度内(缩短了35%)取得了双倍的成功率。
这项研究提出了一个具有意义的实际案例,即人工智能技术构建了与用户之间的直观交互。所开发的技术可以以插件形式应用于现有的设计应用程序和Web浏览器,并可通过大规模收集用户的自然意图数据来改进网站或用于广告。
我们语言中心的奥斯汀·吉文斯教授于2022年12月21日获得了韩国农林畜产食品部颁发的部长级表彰,以表彰他通过积极而突出的媒体影响力对韩国餐饮服务行业的发展所做出的贡献。
奥斯汀·吉文斯教授自2017年起在KAIST语言中心工作,他通过YouTube频道“Austin! Eating What is Given”展现了对韩国食物的热爱,不仅向国际观众介绍了食物,还通过在该热门视频流媒体平台上分享的他对周边食物和餐馆的坦诚评价视频,介绍了韩国和KAIST的文化。