金朱浩教授团队荣获ACM CHI 2022最佳论文奖

由韩国科学技术院(KAIST)计算学院Juho Kim教授领导的研究团队在4月30日至5月6日举行的计算机学会人机交互大会(ACM CHI)上荣获最佳论文奖和荣誉奖。

ACM CHI是人机交互(HCI)领域全球最具认可度的会议，根据Google Scholar的h-5指数，它在所有与HCI相关的期刊和会议中排名第一。最佳论文奖颁发给排名前1%的作品，而荣誉奖则颁发给会议接受的论文中前5%的作品。

Juho Kim教授在ACM CHI 2022上一共提交了七篇论文，并列提交论文数量最多的位置。KAIST共有19篇论文入选，在所有参会机构中排名第五，从而证明了KAIST的研究实力。

< 从左到右：计算学院硕士毕业生Jeongyeon Kim，电气工程学院硕士生Yubin Choi，博士Meng Xia，以及Kim教授 >

Kim教授的研究团队之一，由计算学院的Jeongyeon Kim（第一作者，硕士毕业生）、电气工程学院硕士生Yubin Choi以及Meng Xia博士（计算学院博士后研究员，目前为卡内基梅隆大学博士后研究员）组成，因论文“为大型开放式网络课程（MOOC）设计的移动友好内容：挑战、需求和设计机遇”荣获最佳论文奖。

该研究分析了学习者在移动环境中观看视频教育内容时遇到的困难，并提出了解决方案的指导原则。研究团队分析了134份调查回复和21次访谈，发现文本过小或过于拥挤是降低视频内容可读性的主要原因。此外，频繁变化的光线、噪音和周围环境也是可能干扰学习体验的重要因素。

基于这些发现，团队分析了101个视频讲座中41,722个适用于移动环境的帧的适用性，并确认它们普遍表现出较低的适用性。例如，在文本大小方面，只有24.5%的帧被认为适合在移动环境中学习。为了克服这个问题，研究团队提出了一项指导原则，以提高视频内容的可读性，并帮助克服移动学习环境中的困难。

尤其是在疫情之后，基于视频的学习的重要性和依赖性不断上升，这项研究提出了分析和解决用户在移动设备小屏幕上学习困难的方法，具有重要意义。此外，该论文还提出了通过人机协作解决基于视频学习问题的技术，以改进现有的视频讲座并改善学习体验。该技术可应用于各种基于视频的平台和内容创作。

同时，由计算学院博士生Tae Soo Kim（第一作者）、硕士生DaEun Choi和博士生Yoonseo Choi组成的研究团队因论文“Stylette：用自然语言美化网页”荣获荣誉奖。

该研究团队开发了一种新型界面技术，允许不熟悉技术术语的非专业人士通过语音编辑网站功能。由于无障碍性问题、设备相关限制、设计不便、风格偏好等原因，人们经常难以使用或找到各种网站上的所需信息。然而，对于非专业人士来说，没有编程或设计专长，编辑网站功能并不容易，大多数人只能忍受这些不便。但如果系统能够像“稍微强调一下这部分”或“我想要一个更现代的设计”这样的日常语言来理解用户的意图，并自动编辑功能呢？

基于这一问题，金教授的研究团队开发了“Stylette”系统，该系统通过人工智能分析用户以自然语言表达的演讲，并自动推荐最适合其意图的新风格。研究团队通过将语言人工智能、视觉人工智能和用户界面技术结合起来，创建了一个新的系统。在语言方面，一个大规模的语言模型人工智能将用户通过日常语言表达的意图转化为适当的风格元素。在视觉方面，计算机视觉人工智能比较了170万个现有的网页设计特性，并为当前网站推荐了合适的风格。在一项实验中，要求40名非专业人士编辑网站设计，与使用该系统的主体相比，对照组在更短的时间跨度内（缩短了35%）取得了双倍的成功率。

这项研究提出了一个具有意义的实际案例，即人工智能技术构建了与用户之间的直观交互。所开发的技术可以以插件形式应用于现有的设计应用程序和Web浏览器，并可通过大规模收集用户的自然意图数据来改进网站或用于广告。

我们语言中心的奥斯汀·吉文斯教授于2022年12月21日获得了韩国农林畜产食品部颁发的部长级表彰，以表彰他通过积极而突出的媒体影响力对韩国餐饮服务行业的发展所做出的贡献。

奥斯汀·吉文斯教授自2017年起在KAIST语言中心工作，他通过YouTube频道“Austin! Eating What is Given”展现了对韩国食物的热爱，不仅向国际观众介绍了食物，还通过在该热门视频流媒体平台上分享的他对周边食物和餐馆的坦诚评价视频，介绍了韩国和KAIST的文化。