人工智能助力地方社区发展

‘我对城市问题很感兴趣，对当地社区发生的事情以及这些事情如何影响我们的生活环境很关注。’徐延嘉在台湾开始学习建筑，但逐渐发现他对数学也很感兴趣。他选修了编程课程，并主修了计算机科学。在那里，他接触到了人机交互领域，并深陷其中。他的导师，一位美国大学的毕业生，鼓励徐延嘉继续在美国深造。他最终在匹兹堡的卡内基梅隆大学（CMU）机器人研究所完成了博士学业。‘当建筑师设计一座建筑时，他们通常会先研究当地的环境。我也做同样的事情，但我不建造建筑，我制作软件。’徐延嘉称他的研究为‘社区赋能的人工智能’；他使用软件来支持当地社区。尽管公民科学的例子有很多，但他明确表示，他要做的是与人们一起，而不是为人们做科学。‘作为软件开发者，我的角色是为用户解锁数据，并与他们合作创造解决方案。’

作为软件开发者，我的角色是为用户解锁数据，并与他们合作创造解决方案。徐延嘉

匹兹堡

徐延嘉在匹兹堡接触到了一个行动小组。该小组的成员正在遭受附近一家焦炭工厂的严重干扰，并正在寻找向当地政府反映问题的方法。借助CMU CREATE实验室，徐延嘉构建了一个网络平台，以可视化安装在社区中的摄像头和空气质量传感器的数据。摄像头记录下了工厂烟囱冒出的滚滚浓烟，但手动扫描图像以查找排放物是一项繁重的工作。因此，徐延嘉开发了一个能够自动检测烟雾排放的人工智能模型。这样，人们就可以轻松地从大量的摄像头录像中选择片段。徐延嘉和他的团队还开发了一个名为smellpgh.org的应用程序，允许居民提交气味报告。这些信息连同传感器信息和气味报告一起提交给当局，并在当地会议上展示。这一方法奏效了。该工具在政府机构和社区团体中引起了广泛关注。2016年初，焦炭工厂的母公司决定关闭该工厂。自那以后，投诉和急诊访问量大幅下降。