当提到医疗领域的人员短缺时,人们往往会想到护士或家庭护理工作者。但在人工智能和分析技术盛行的时代,另一个职业已经促使医疗机构迫切呼吁更多申请者。
数字健康信息学——或使用人工智能和计算工具来收集和利用数据,以帮助从急诊室的医生、在家的患者到该领域的学生和研究人员等所有人——是一个需求日益增长的职业。
通过与伊利诺伊理工学院的校友弗兰克·纳耶米-拉德(Frank Nayemi-Rad,计算机科学博士'90届)合作,这位健康分析领域的先驱在该领域创立了多家不可或缺的公司和技术,伊利诺伊理工学院推出了一项实习计划,让研究生能够与行业领袖并肩工作,协助开发尖端工具、应用程序和其他产品,并获得行业领袖的指导。
“新的大型语言模型将在很大程度上改变医疗保健行业。我们需要在人工智能时代培养下一代,”纳耶米-拉德说,“我们将有医生与人工智能合作,以前所未有的方式解决问题。但你需要知识中介——你需要既了解计算机科学和人工智能,又熟悉病人护理的复杂性和法律系统及政策的复杂性的人才。”
玛丽亚姆·萨利赫(Maryam Saleh)是伊利诺伊理工学院埃德·卡普兰家族创新与科技创业研究所(该研究所为实习生提供了场所)的执行主任,她对实习成果印象深刻。“在短短几周内,我们的计算机科学学生就掌握了健康信息学中的复杂概念,并利用这些概念开发了一款我们的医疗保健系统合作伙伴有兴趣试点的产品,”萨利赫说。
健康科技人才研究所(Health Tech Talent Institute)是由伊利诺伊理工学院和纳耶米-拉德目前的公司——数字健康信息公司Leap of Faith通过独特合作创建的,Leap of Faith既在该领域的新创新中提供许可,也提供风险投资,包括为该研究所26名实习生目前正在开展的项目提供资金。
“我们想为未来的医疗保健信息工作者创建一个培训计划,让他们接触一些即使在入职后,也可能在前三到五年内都无法接触到的东西,”该研究所顾问、Leap of Faith信息技术高级总监约翰·特兹尼亚克(John Trzesniak)说,“我们有很多行业合作伙伴,他们告诉我们,他们需要的是具备这些技能的人才,而不一定是掌握特定技术的人才。……实习生们无疑满足了我们的期望。”
“健康科技人才研究所使伊利诺伊理工学院能够在数字健康信息学这一新兴领域处于领先地位,既开发创新技术,又培养使用该技术所需的高度专业化的人才,”伊利诺伊理工学院校长拉吉夫·艾查姆巴迪(Raj Echambadi)补充道,“还有比芝加哥顶尖科技大学更适合的地方吗?”
该项目远非纯粹的学术练习;与卡普兰研究所的许多项目一样,它涉及目前正在为市场准备的实际项目。
实习生施蕾雅·帕达甘努尔(Shreya Padaganur,计算机科学硕士三年级)说:“[健康信息学]领域有很多令人兴奋的发展。你解决的是直接影响医疗保健结果的问题;这是一个长青领域。包括我在内的许多学生都在考虑这个方向。”
“高中时我想当医生,但最终我做了这行。我觉得在这个领域,我可以两者兼得,”实习生普拉贾莉·德什穆克(Pranjali Deshmukh,计算机科学硕士'24届)补充道,“以前,用我们已有的数据预测诊断,这是有经验的人类无意识中完成的。但现在我们使用机器学习来传授这种经验。”
健康信息学领域不仅涉及利用记录在案的健康记录,还涉及探索在医生就诊期间实时收集的人口统计数据——以及潜在的环境声音数据——以立即帮助诊断。
健康科技人才研究所目前正在进行的四个项目很好地体现了这些创新,其行业合作伙伴不仅包括Leap of Faith,还包括康奈尔大学威尔康奈尔医学院(Weill Cornell Medicine at Cornell University)、OSF Healthcare、西北大学范伯格医学院(Northwestern University Feinberg School of Medicine)和罗莎琳德·富兰克林医科大学(Rosalind Franklin University of Medicine and Science)等主要医疗保健机构。
这些项目包括:
利用人工智能(AI)识别急诊就诊时记录的模式和医学关键词,随后AI将利用这些信息辅助接诊医生。该项目将帮助学生理解医疗保健术语和编码系统以及这些系统如何辅助临床决策。
开发一个在医疗保健数据上训练的大型语言模型AI,以辅助医学生:创建一个学生可以进行问诊的高度详细的虚拟病人。这一举措将教导实习生此类学生与技术的互动方式以及如何开发适应性工具。
开发患者可通过手机或家用电脑访问的AI角色,这些AI可以追踪患者的活动并为健康相关问题提供个性化指导。该项目将帮助学生理解医疗保健术语和编码系统,以及如何将AI开发为患者的伴侣和与医生沟通的桥梁。
使用称为“观察性医疗结果合作伙伴关系(OMOP)通用数据模型(CDM)”的标准将电子健康记录加载到数据库中,该数据库将用于人群健康研究,重点关注保留代码的临床意图。该项目将教导学生医疗保健术语和编码系统在临床研究中的应用。
