“我高中一毕业就来到了犹他大学。我想获得生物学学位,并从事野生动物保护或生态方面的工作。我以为我已经下定决心了,但在东南亚进行了为期四个月的各种野生动物保护项目后,我意识到这并不是我长期想从事的工作。
回家后,我继续攻读生物学学位,但对自己的道路不确定。我一直是一个善于分析的人,但我的微积分II却不及格。我对自己“不擅长数学”的想法感到不安,并意识到我从未真正尝试去理解这门学科。令我惊讶的是,我瞄准了一个新的挑战— 主修我最差的学科,数学。这个转变并不容易,但最终我理解了数学是一种解释我们周围世界的语言。2016年,我获得了数学学士学位,专业重点是统计学。
然后,我于2018年在犹他大学医学院公共卫生系获得了生物统计学硕士学位。毕业后不久,我就在犹他大学社会工作学院的社会研究所担任全职二级生物统计学家,与犹他州儿童和家庭服务部合作开展了一项Title IV-E研究项目。最终,我一步步晋升到副主任,担任多个项目评估和人类服务研究合同的主要研究员(PI)。我曾发誓永远不会读博士,但最终被我的一位同事说服了。现在,我已经完成了犹他大学教育心理学学习与认知项目中除博士论文以外的所有内容。
我为博士学位所做的一部分工作是与教育心理学和临床心理学、亨茨曼心理健康研究所和犹他大学计算机科学系的多学科团队联系,研究如何将人工智能(AI)和机器学习工具整合起来,以协助基于文本的危机辅导员识别客户的自杀风险并管理案件量。我们一直在分析SafeUT的数据,这是一个匿名基于文本的危机咨询和移动热线服务,客户可以随时向该服务发送文本,并在几秒钟内与获得许可的辅导员取得联系。这意味着我们拥有大量基于文本的数据,可以使用自然语言处理或其他工具来帮助辅导员识别客户自杀风险的指标和程度。
这很重要,因为这些基于文本的系统每天都在增加用户数量,而理解它们的运作方式可能需要时间。人工智能有很多方式可以帮助我们更好地满足客户的心理健康需求,并识别与自杀相关的风险因素。在我看来,人工智能已经到来,所以我们应该弄清楚如何以既符合道德又对社会有益的方式让它为我们所用。
归根结底,我一直真正想做的事情就是通过运用我在数据和统计方面的技能来帮助人们,从而对社会产生持久且积极的影响。我不知道社会工作会是我最终从事的领域,但生活从来都不会按计划进行。我总是会毫不犹豫地抓住新的机会,并鼓励其他人也这样做。你永远不知道下一个机会会把你带到哪里。”
— 梅根·布罗德本特,社会研究所研究助理教授