凯斯西储大学的研究人员与沃尔玛合作，研究人工智能是否能帮助招聘流程

人工智能（AI）能否消除招聘过程中的偏见？凯斯西储大学的一组研究人员希望找出答案。

凭借沃尔玛提供的为期一年、25万美元的资助，该团队旨在解决当前人力资源领域所称的学习与就业记录（LER）中存在的重大挑战。

LER本质上是包含人们技能、教育经历和工作历史的经核实的数字简历。

“当前的学习与就业记录系统过于复杂且分散，使人们难以向雇主以清晰和值得信赖的方式展示他们的所有技能，”凯斯西储大学（CWRU）Weatherhead管理学院的创业学副教授、该研究的联合首席研究员Youngjin Yoo表示，他同时担任该学院的研究副院长。

Yoo指出，当前使用AI的招聘流程往往因缺乏能够体现人们真实技能和能力的有效且可靠数据而存在偏见，从而导致招聘效果不佳和技能不匹配。

研究人员假设，精简化的AI可以通过改进招聘流程并微调技能与岗位要求之间的匹配度来提供解决方案。

然而，将AI融入LER生态系统会带来一系列挑战，包括隐私、公平性、透明度和可验证性。凯斯工程学院计算机科学副教授Erman Ayday表示，集中式LER系统通常会引发人们对数据隐私和安全的担忧，个人通常缺乏对其个人数据的所有权和控制权，他和Yoo共同主导了这项研究。

为了应对这些问题，该团队提议开发一种利用AI的去中心化、注重隐私保护的数据架构，Ayday说。

“沃尔玛很高兴支持这项开创性的研究，”沃尔玛零售机会部门总监Sean Murphy表示。“我们相信，利用AI改进招聘流程可以为雇主和求职者带来更好的结果，从而创建一个更加公平的就业市场。人们往往认为AI会对他们的工作构成威胁。该项目将表明，事实上，AI可以帮助人们找到更好的工作。”

“此次合作是我们如何管理和验证就业记录方面的一大变革性步骤，”匹兹堡大学信息学与网络系统系助理教授Morgan Frank表示，他是此次研究合作者之一，合作方还包括麻省理工学院的数字凭证联盟（DCC）。

“通过利用注重隐私保护的AI来丰富数字凭证中包含的数据，我们可以提高它们在劳动力市场中的实用性，”DCC主任Kerri Lemoie补充道。

该研究将重点关注以下几个关键问题：

• 设计一种去中心化的数据系统，让人们能够控制自己的个人数据，同时安全地分享他们的学习和工作记录。

• 利用AI从成绩单和职位描述等事物中理解技能和能力。

• 创建注重隐私的方法，使用AI将技能与岗位进行匹配，同时不牺牲个人数据隐私。

“我们的目标是为LER创建一个更加公平、高效且注重隐私保护的基础设施，”Yoo说。“这将赋予个人展示技能的能力，使雇主能够做出更加明智的招聘决策，并促进一个更具活力的教育和劳动力生态系统。”